AI e knowledge management

Destinatari

Il corso è rivolto a un’ampia platea di figure professionali che basano il loro lavoro sulla gestione della conoscenza e sulla formazione continua. In particolare:

• Manager e team leader che vogliono promuovere l’apprendimento all’interno dei loro team.
• Professionisti R&D, Analisti e Consulenti che necessitano di elaborare grandi quantità di informazioni.
• Responsabili HR, Formazione e Sviluppo per progettare percorsi formativi più efficaci.
• Team Marketing e Comunicazione per attività di ricerca e content creation.
• Liberi professionisti per attività di approfondimento e studio.

Non sono richieste competenze di programmazione. È sufficiente una competenza digitale di base: familiarità con l’utilizzo di un computer, la navigazione web e i principali software di produttività.

Programma

Fondamenti di AI Generativa per l’apprendimento

• Cosa sono gli LLM e come pensano: introduzione intuitiva ai concetti chiave.
• Mappatura dei principali strumenti (ChatGPT, Gemini, Claude, etc.): punti di forza e debolezza.
• Il principio del dialogo: come interagire con AI.
• Esercitazione pratica: “il mio primo assistente AI”: impostazioni, ricerche e sintesi semplici.

Cenni di Prompt Engineering

• Anatomia di un prompt efficace: istruzione, contesto, formato di output.
• Tecniche base e avanzate: Zero-shot, Few-shot, Chain of Thought.
• Creare “personas”: come istruire l’AI per replicare i contesti d’uso della conoscenza.
• Esercitazioni pratiche: personalizzazione dei chatbot per adottare la strategia del contesto

Pianificazione dell’apprendimento

• Usare AI per il mindset potenziato nei casi di: apprendimento attivo, pensiero sistemico, metacognizione.
• AI a supporto delle strategie di apprendimento: dalla pianificazione al consolidamento e alla sintesi (con uso dei promemoria di GPT o Gemini).
• Caso studio: creare un piano di apprendimento personale per una nuova competenza richiesta dal mercato.
• L’acquisizione delle fonti di conoscenza: report strutturati da fonti diverse e prompt per la validazione delle fonti.

Tecniche di apprendimento con AI

• La curva dell’oblio e la ripetizione programmata: AI prompting.
• AI in supporto al “chunking” per raggruppare le informazione e creare connessioni concettuali.
• Usare AI per evocare stati emotivi favorevoli e creare ambienti immersivi.
• Esercitazioni pratiche.
• Rischi della dipendenza da AI nell’apprendimento.

Il corso adotta un approccio eminentemente pratico e laboratoriale. La metodologia “learning-by-doing” prevede:

• Brevi sessioni di inquadramento teorico.
• Live demo e analisi guidate dal formatore.
• Esercitazioni “hands-on” individuali e di gruppo su casi d’uso reali.
• Discussione e revisione collaborativa dei risultati.
• Utilizzo di una piattaforma condivisa per lo scambio di materiali e best practice.

Il percorso è modulare per favorire la sedimentazione dei concetti e l’applicazione pratica tra una sessione e l’altra.

Durante il corso verranno utilizzati e analizzati i principali strumenti disponibili sul mercato, tra cui:

• OpenAI GPT-4 e versioni successive
• Google Gemini
• Perplexity AI per la ricerca assistita
• Anthropic Claude
• Piattaforme integrate: NotebookLM di Google per la gestione della conoscenza; Napkin e Gamma.app per elaborazione dei contenuti
• Strumenti di AI integrati in piattaforme di produttività (Microsoft Copilot).

Docenti

Massimo Melchiori

Docente a contratto con Università di Verona per insegnamenti su Digital e relationship marketing e comunicazione omnichannel e uso di AI per la costruzione di brand identity e storytelling aziendale.
Formatore su competenze digitali e uso di AI nei processi e flussi di lavoro integrati.
Dottore commercialista per partite IVA individuali.

Calendario Lezioni