Indicizzazione dei contenuti per l’Intelligenza Artificiale

Learning Box

Compreso

Data inizio e modalità

Su richiesta

Durata

8 ore

Obiettivi


Con l’evoluzione dell’intelligenza artificiale generativa e l’integrazione di chatbot e assistenti virtuali nei motori di ricerca (come Google Search Generative Experience o Bing Chat), le modalità con cui le persone cercano informazioni stanno cambiando. Sempre più utenti pongono domande direttamente all’IA, che restituisce risposte sintetiche basate su fonti selezionate e contenuti ben strutturati. In questo scenario, le aziende devono acquisire nuove competenze per rendere i propri contenuti visibili, rilevanti e indicizzabili da questi sistemi. Non si tratta più solo di SEO tradizionale, ma di ottimizzazione per l’intelligenza artificiale.

Il corso “Indicizzazione dei contenuti per l’Intelligenza Artificiale” ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • comprendere come l’intelligenza artificiale interpreta e seleziona i contenuti online
  • adattare testi, articoli, pagine web e contenuti aziendali per renderli leggibili e rilevanti per i sistemi AI
  • integrare strategie di ottimizzazione semantica, strutturale e contestuale
  • utilizzare strumenti e tecniche per migliorare la visibilità dei contenuti nei risultati generati da chatbot e motori AI-based
  • sviluppare prompt e contenuti che rispondano efficacemente alle query degli utenti

Destinatari


I destinatari del corso “Indicizzazione dei contenuti per l’Intelligenza Artificiale” sono responsabili e addetti marketing e comunicazione.

Programma


Come l’IA legge e seleziona i contenuti

  • Evoluzione della ricerca: da SEO a AIO (AI Optimization)
  • Come funzionano i motori di ricerca AI-based (Google SGE, Bing Chat, ChatGPT)
  • Struttura dei contenuti: leggibilità, markup semantico, formati preferiti
  • L’importanza del contesto, dell’autorevolezza e dell’aggiornamento
  • Prompt engineering per la generazione di contenuti ottimizzati

Ottimizzare contenuti per l’indicizzazione AI

  • Tecniche di scrittura per l’IA: chiarezza, sintesi, struttura logica
  • Ottimizzazione semantica: parole chiave, entità, relazioni
  • Strumenti per l’analisi semantica e la verifica dell’indicizzazione
  • Case study: analisi di contenuti che emergono nei risultati AI
  • Laboratorio pratico: riscrittura e ottimizzazione di contenuti aziendali

L’approccio didattico è learning by doing, con continua alternanza tra spiegazioni teoriche, esempi pratici, analisi di casi reali e laboratori operativi. I partecipanti lavoreranno su contenuti propri o forniti dal docente, per applicare immediatamente le tecniche apprese. Verranno utilizzati strumenti digitali per l’analisi semantica, la verifica dell’indicizzazione e la generazione assistita di contenuti.

 

► Recensioni

Nelle precedenti edizioni i partecipanti hanno detto che…

  • Il corso è stato interessante secondo me, argomenti mirati. Docente coinvolgente e molto preparato
  • Docente estremamente preparato, coinvolgente e simpatico, capace di rendere la lezione piacevole e stimolante.
  • Spazia molto su argomenti diversi, ma è evidente e senza dubbi che sia estremamente preparato e disponibile al confronto.

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