Indicizzazione dei contenuti per l’Intelligenza Artificiale

Quota

Azienda iscritta a Confindustria Vicenza
330,00 + iva

Azienda non iscritta a Confindustria Vicenza
410,00 + iva

Sconto 10% dal secondo iscritto in poi
*eccetto aderenti Niuko Learning Box

Learning Box

Compreso

Data inizio e modalità

15 maggio 2026 online

Durata

8 ore

Calendario lezioni

Obiettivi


Con l’evoluzione dell’intelligenza artificiale generativa e l’integrazione di chatbot e assistenti virtuali nei motori di ricerca (come Google Search Generative Experience o Bing Chat), le modalità con cui le persone cercano informazioni stanno cambiando. Sempre più utenti pongono domande direttamente all’IA, che restituisce risposte sintetiche basate su fonti selezionate e contenuti ben strutturati. In questo scenario, le aziende devono acquisire nuove competenze per rendere i propri contenuti visibili, rilevanti e indicizzabili da questi sistemi. Non si tratta più solo di SEO tradizionale, ma di ottimizzazione per l’intelligenza artificiale.

Il corso “Indicizzazione dei contenuti per l’Intelligenza Artificiale” ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti le competenze necessarie per:

  • comprendere come l’intelligenza artificiale interpreta e seleziona i contenuti online
  • adattare testi, articoli, pagine web e contenuti aziendali per renderli leggibili e rilevanti per i sistemi AI
  • integrare strategie di ottimizzazione semantica, strutturale e contestuale
  • utilizzare strumenti e tecniche per migliorare la visibilità dei contenuti nei risultati generati da chatbot e motori AI-based
  • sviluppare prompt e contenuti che rispondano efficacemente alle query degli utenti

Destinatari


I destinatari del corso “Indicizzazione dei contenuti per l’Intelligenza Artificiale” sono responsabili e addetti marketing e comunicazione.

Programma


Come l’IA legge e seleziona i contenuti

  • Evoluzione della ricerca: da SEO a AIO (AI Optimization)
  • Come funzionano i motori di ricerca AI-based (Google SGE, Bing Chat, ChatGPT)
  • Struttura dei contenuti: leggibilità, markup semantico, formati preferiti
  • L’importanza del contesto, dell’autorevolezza e dell’aggiornamento
  • Prompt engineering per la generazione di contenuti ottimizzati

Ottimizzare contenuti per l’indicizzazione AI

  • Tecniche di scrittura per l’IA: chiarezza, sintesi, struttura logica
  • Ottimizzazione semantica: parole chiave, entità, relazioni
  • Strumenti per l’analisi semantica e la verifica dell’indicizzazione
  • Case study: analisi di contenuti che emergono nei risultati AI
  • Laboratorio pratico: riscrittura e ottimizzazione di contenuti aziendali

L’approccio didattico è learning by doing, con continua alternanza tra spiegazioni teoriche, esempi pratici, analisi di casi reali e laboratori operativi. I partecipanti lavoreranno su contenuti propri o forniti dal docente, per applicare immediatamente le tecniche apprese. Verranno utilizzati strumenti digitali per l’analisi semantica, la verifica dell’indicizzazione e la generazione assistita di contenuti.

Docenti

Stefano Poletti

Esperto nell’evoluzione digitale delle organizzazioni, da oltre 20 anni opera come consulente e formatore supportando soggetti privati e pubblici nel percorso di trasformazione digitale occupandosi di comunicazione digitale multicanale, informatizzazione dei processi, transizione digitale e digital marketing.

Già consulente per l’Università di Trento e formatore sul Master Fashion e Design a Milano, ha svolto docenze per l’Università di Firenze; oggi impegnato come consulente per numerose organizzazioni, nonché come docente sia con l’Università Ca’ Foscari di Venezia sia con l’Università di Catania.

Calendario Lezioni


15 maggio 2026 | 9:00 - 13:00
22 maggio 2026 | 9:00 - 13:00

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