Gestione della privacy nell’era dell’AI

Quota

Azienda iscritta a Confindustria Vicenza
330,00 + iva

Azienda non iscritta a Confindustria Vicenza
410,00 + iva

Sconto 10% dal secondo iscritto in poi
*eccetto aderenti Niuko Learning Box

Learning Box

Compreso

Data inizio e modalità

08 maggio 2026 in presenza

Durata

8 ore

Calendario lezioni

Obiettivi


La protezione dei dati personali e l’uso responsabile dell’intelligenza artificiale sono temi centrali nella società digitale. Con l’evoluzione normativa – dal G.D.P.R. all’AI Act – cittadini, aziende e pubbliche amministrazioni devono affrontare nuove responsabilità, rischi e sfide etiche. La crescente automazione dei processi decisionali e l’uso dei dati da parte di algoritmi rendono fondamentale comprendere i limiti legali, i diritti degli interessati e le implicazioni tecnologiche. Il corso “Gestione della privacy nell’era dell’AI” permette di acquisire consapevolezza e competenze operative per agire nel rispetto delle regole, tutelare i dati e garantire trasparenza, equità e sicurezza nei sistemi digitali.

Il corso ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti conoscenze teoriche e strumenti pratici per comprendere, applicare e monitorare in modo efficace la normativa sulla privacy, con uno sguardo aggiornato alle sfide emergenti poste dall’intelligenza artificiale. In particolare, i partecipanti saranno in grado di:

  • conoscere il quadro normativo europeo e nazionale in materia di protezione dei dati personali (GDPR e Codice Privacy);
  • distinguere ruoli e responsabilità (Titolare, Responsabile, DPO, incaricati) e adempiere correttamente agli obblighi previsti dalla legge;
  • conoscere la documentazione privacy: informative, nomine, registro dei trattamenti, DPIA;
  • comprendere l’importanza della valutazione dei rischi e dell’adozione di misure di sicurezza tecniche e organizzative per il trattamento dei dati;
  • gestire casi pratici come il marketing diretto, la videosorveglianza, la gestione dei data breach;
  • comprendere l’impatto della tecnologia e dell’intelligenza artificiale sul trattamento dei dati personali;
  • orientarsi tra i nuovi obblighi previsti dall’AI Act europeo, in particolare per i sistemi AI ad “alto rischio” e sviluppare una consapevolezza critica e interdisciplinare, utile per affrontare con competenza le sfide etiche, legali e organizzative legate alla gestione dei dati oggi.

Destinatari


Il corso “Gestione della privacy nell’era dell’AI” è rivolto a professionisti, operatori e figure aziendali che, a vario titolo, sono coinvolti nel trattamento dei dati personali o nell’utilizzo di tecnologie digitali e intelligenti. In particolare, è pensato per responsabili e addetti privacy, Data Protection Officer (D.P.O.) e loro collaboratori, responsabili H.R., amministrativi, legali e compliance, Professionisti del marketing e comunicazione (online e offline), Personale IT, cybersecurity e sistemisti, Titolari di PMI, studi professionali, enti pubblici e privati, Consulenti aziendali, formatori, avvocati interessati ad aggiornarsi sulla normativa G.D.P.R. e sull’AI Act. È adatto anche a chi non ha una formazione giuridica o tecnica specifica ma desidera acquisire competenze operative sulla protezione dei dati personali e sulla regolazione dell’intelligenza artificiale.

Programma


  • Privacy: origini, evoluzione e differenze con la riservatezza. Dal concetto di “diritto a essere lasciati in pace” alle sfide del mondo digitale.
  • Il quadro normativo: GDPR e Codice Privacy. Analisi della normativa europea e italiana, con focus sul rapporto tra le due normative.
  • Principi e definizioni fondamentali e basi giuridiche del trattamento. Liceità, proporzionalità, privacy by design e by default, accountability, art 4 e 6 del G.D.P.R. Ruoli e responsabilità nel trattamento dei dati Titolare, contitolari, D.P.O., responsabile esterno, incaricati ed autorizzati: chi fa che cosa?
  • Adempimenti documentali e organizzativi: informative, nomine, registro dei trattamenti, misure di sicurezza. codici di condotta.
  • Privacy e tecnologia: rischi e protezioni, igiene digitale e sicurezza informatica, backup, firewall, cifratura, pseudonimizzazione.
  • Gestione del marketing e videosorveglianza: normativa di riferimento, soft marketing, consenso, informative specifiche.
  • Data breach: come prevenirlo e cosa fare se accade. Comunicazioni obbligatorie, gestione interna, misure reattive.
  • Intelligenza artificiale e protezione dei dati. Definizioni di intelligenza artificiale, algoritmi, test di Touring, Intelligenza artificiale generativa. Dilemmi etici: lavoro e distribuzione delle risorse: da Blockbuster e Netflix, la ricerca in mano ai privati e non più alle università, bias degli algoritmi e discriminazione, accenni alle problematiche inerenti alla proprietà intellettuale, i cd. “deep fake”).
  • Apprendimento dell’I.A. ed investimento nella prevenzione. Progetti Opensource: Chat GPT, per creare chatbot, conservazione dati per modelli previsionali per customer service.
  • Privacy e I.A.: perché il tema della privacy è centrale nell’AI Act Il Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale AI Act, F.R.I.A., sistemi ad alto rischio, implicazioni etiche e legali, accenni a NIS2 e DORA.

La metodologia didattica del corso “Gestione della privacy nell’era dell’AI” comprende:

  1. Lezioni frontali
  2. Esempi pratici e casi reali, tratti da contesti aziendali (marketing, videosorveglianza, gestione del consenso, data breach, AI)
  3. Simulazioni ed esercitazioni operative su strumenti come informative, DPIA, registro dei trattamenti
  4. Discussione guidata su dilemmi etici e scenari futuri legati all’intelligenza artificiale

Docenti

Alberto Sandri

Avvocato del Foro di Vicenza, abilitato presso la Corte di Appello di Venezia, svolge l’attività di consulenza aziendale con un particolare focus sulla materia della privacy. Si è recentemente specializzato in studi sulla pubblica amministrazione presso l’Università Alma Mater Studiorum di Bologna,
con tesi con focus sul tema privacy dal titolo “Il trattamento dei dati sanitari nelle strutture sanitarie, il data breach e le misure per prevenirlo”.

Calendario Lezioni


08 maggio 2026 | 9:00 - 13:00
15 maggio 2026 | 9:00 - 13:00

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