Manutenzione predittiva: sensori, algoritmi e casi pratici

7 settembre 2018, dalle 9.15 presso Niuko Innovation & Knowledge, Padova

Partecipazione gratuita

Overview

L'avvento dell'Internet Of Things e dei Cyber Physical System sta facendo evolvere l'approccio alla manutenzione: l'uso di sensori di nuova generazione e la rapida distribuzione dei dati generati stanno dotando le macchine di un "sistema nervoso" capace di guidare il manutentore facilitando sia il lavoro di pianificazione preventiva che la ricerca guasti; diventa quindi necessario sviluppare competenze che permettano lo sviluppo di servizi di manutenzione evoluti e integrati. 

In questo ambito Niuko Innovation & Knowledge propone un seminario gratuito rivolto a Responsabili Manutenzione, Ingegneri e Supervisor di Manutenzione, Responsabili Engineering di aziende produttive e Responsabili Engineering, Progettisti, costruttori di macchine e impianti, con l’obiettivo di confrontarsi sulle competenze necessarie per sviluppare servizi di manutenzione innovativi e aggiornare l'approccio alla manutenzione, integrando le tecnologie offerte dalla quarta rivoluzione industriale all'interno dei sistemi già presenti o creandone di nuovi.

Programma

9.15 Registrazione partecipanti

9-30 Welcome coffee

10.00 Saluti e apertura lavori - Ing. Francesca Rossetto, Product Manager Operations e Lean Organization di Niuko Innovation & Knowledge

10.15 L'evoluzione della manutenzione: da programmata, a preventiva e  predittiva  - Ing. Giulio Vialetto, di KValue

Il ruolo della manutenzione nell'Industry 4.0

  • Razionalizzazione della manutenzione
  • Sviluppo della manutenzione predittiva
  • Manutenzione aziendale e terze parti senza soluzione di continuità
  • Manutentore e progettista: come cambia l'Early Equipment Management

La raccolta dei dati

  • I dati raccolti dallo hardware di bordo macchina
  • I dati raccolti da operatori e manutentori
  • L'invio dei dati attraverso la rete locale e geografica
  • Hardware e software per la raccolta dati

Il trattamento dei dati

  • Algoritmi di trattamento dei dati (algoritmi statistici, simulazioni, reti neurali)
  • Informazioni ottenibili dai dati raccolti
  • Impiego del 6σ
  • Utilizzo di dati già esistenti
  • Data mining e big data

L'interazione uomo macchina e macchina – macchina

  • Internet of things (IoT)
  • Manutenzione a distanza (tele manutenzione, teleassistenza, etc)
  • Disponibilità d'informazioni a bordo macchina (stato macchine, disegni e manuali, ricambi a magazzino o sul mercato)

Physical asset management nell'Industry 4.0

  • Paradigmi di valutazione economica degli asset
  • Costi d'investimento, di esercizio e bilancio costi/benefici
  • Redditività di mezzi di lavoro capital intensive

Le implicazioni nell'organizzazione aziendale

  • Nuove e vecchie professionalità
  • Struttura funzionale e gerarchica
  • Formazione continua: metodi e strumenti

11.00 Applicazione dei modelli matematici e case history - Ing. Giulia Baccarin di ICare

  • Applicazione dei modelli matematici 
  • Condition monitoring
  • Applicazioni pratiche in ambito manutenzione predittiva: esperienze e risultati in due gruppi industriali del territorio

12.00-12.30 Dibattito e chiusura lavori

 

Il seminario è gratuito con iscrizione obbligatoria

Per iscriversi è sufficiente compilare il seguente form

Per informazioni: eventi@niuko,it