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compreso
16 ore
Nel corso vedremo quali sono le basi teoriche e gli obiettivi delle metodologie di Intelligenza Artificiale (AI) in particolar modo di quella che è la sua applicazione più diffusa cioè il Machine Learning.
In particolare, essendo il Machine Learning legato a modelli di previsione, cercheremo di capire cosa si può prevedere e come. I target previsionali del Machine Learning sono molteplici e vanno dalle previsioni legate a comportamenti (es. acquisto di un determinato prodotto) a previsioni di variabili nel tempo (es. andamento prezzi, vendite). A seconda del target verranno esposte nel dettaglio le diverse metodologie a disposizione accompagnate da esempi concreti collegati a casi d’uso aziendali. Oltre a fornire una visione dettagliata degli obiettivi e degli strumenti di Intelligenza Artificiale, il corso illustrerà come i diversi casi d’uso possono essere implementati (spesso senza investimenti particolarmente rilevanti) in modo tale da portare vantaggi tangibili ai processi aziendali.
Il corso è rivolto a tutti profili aziendali che lavorano a diversi livelli con dati di vario tipo. Un profilo di management ne ricaverà una visione chiara di cosa si può realizzare con l’Intelligenza Artificiale (AI) e con il Machine Learning e anche quali abilità devono essere presenti nella sua squadra o quali profili integrare nella stessa.
Nel caso di profili più tecnici, come per esempio statistici o esperti di basi di dati, questi potranno migliorare notevolmente la comprensione delle problematiche tecniche legate all’Intelligenza Artificiale riuscendo in questo modo a capire quali argomenti approfondire per fare un salto di qualità nella loro carriera.
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