Durata
1 Giorno


Overview

Il partecipante avrà l’occasione per conoscere le potenzialità della BIG DATA ANALYTICS e delle possibili applicazioni in contesti industriali, in particolare: • Conoscere i concetti base della BIG DATA ANALYTICS • Conoscere i problemi derivanti dalla gestione di “BIG DATA” e, dall’altra parte, apprezzarne le potenzialità • Conoscere i principali strumenti di BIG DATA ANALYTICS e tecniche • Applicare le tecniche di BIG DATA ANALYTICS in contesti produttivi (es. previsione della domanda, variabilità dei processi) • Applicare le tecniche di BIG DATA ANALYTICS su dati non strutturati Metodologia Incontro di formazione teorica integrato da attività di esercitazione in gruppi di lavoro relativamente ai concetti introdotti per riflettere e ipotizzare applicazioni nei propri siti produttivi e logistici.

Programma

 Fondamento di data analytics

  • Cosa si intende per data analytics
  • La piramide dei dati
  • Costruire la strategia di analisi dei dati
  • Quando i dati diventano BIG
  • Strumenti per l’analitica dei dati
    • Le tecniche di data analytics
    • Gli strumenti di analisi e costruire l’analisi sulle necessità
    • La costruzione del modello di analisi: il campione dei dati ed il modello rappresentativo
    • La regressione lineare e l’analisi serie storiche concetti ed esempi
    • La clusterizzazione concetti ed esercitazioni
  • Esempi di test mining classificazione e clusterizzazione su un data set non strutturato (esempio completo e complesso)
  • Esempi di possibili utilizzi del data analytics
  • Classificazioni bayesiane concetti ed esempi

Docente/i

Andrea Barbieri
Docente e consulente in ambito industriale e con competenze relative alle Tecnologie Abilitanti I4.0

Luca Galloni
Docente e consulente in ambito industriale e con competenze relative alle Tecnologie Abilitanti I4.0

Alessandro Bettacchi
Docente e consulente in ambito industriale e con competenze relative alle Tecnologie Abilitanti I4.0

Destinatari

Responsabili di stabilimento, di Produzione, Capi Reparto, Responsabili ingegnerizzazione; ed in generale per chi ha la volontà di conoscere principi e strumenti base della fabbrica del futuro.